← Главная новостей | Торговый зал
2026-11-04 · Источник：Unite AI
Первые результаты MLPerf Inference preview показывают, что стойка нового поколения NVIDIA демонстрирует до 3.7-кратной пропускной способности относительно GB300 NVL72 на бенчмарке Qwen3-VL.
NVIDIA опубликовала результаты своих подач MLPerf Inference v6.1 16 сентября 2026 года, и главной записью стала первая подача в превью MLPerf Inference для системы компании Vera Rubin NVL72. По цифрам, опубликованным вместе с результатами, платформа показала до 3.7 раза более высокую пропускную способность, чем система NVIDIA GB300 NVL72, на бенчмарке Qwen3-VL — первая стандартизированная точка производительности для стойки нового поколения.
Цифры получены в рамках MLPerf Inference: Datacenter — набора бенчмарков, поддерживаемого ассоциацией MLCommons, который измеряет, насколько быстро системы обрабатывают входные данные и выдают результаты с использованием обученной модели. Записи публикуются согласно определениям MLCommons, а обозначение «превью» указывает, что это первое появление Vera Rubin NVL72 в наборе, а не стандартная подача.
Для организаций, планирующих масштабные ИИ-развёртывания, примечательна именно межпоколенческая подача. Цифра 3.7x — прямое сравнение стойки со стойкой против GB300 NVL72, и получена она именно на рабочей нагрузке Qwen3-VL. Оговорка «до» сигнализирует о пиковом результате на одном бенчмарке, а не о среднем по всему набору, поэтому покупателям стоит воспринимать её как ранний индикатор профиля пропускной способности новой системы, а не как гарантированный прирост для каждой модели и сценария обслуживания.
MLPerf Inference: Datacenter существует именно для того, чтобы делать возможными такие сравнения: одинаковые рабочие нагрузки, раскрытые конфигурации и общая мерка того, как быстро системы превращают обученные модели в готовые результаты. Поэтому релиз NVIDIA от 16 сентября 2026 года задаёт раннюю точку отсчёта для Vera Rubin NVL72, и преимущество до 3.7x над GB300 NVL72 на Qwen3-VL станет цифрой, которую предстоит проверить — и превзойти, — по мере того как последующие раунды MLPerf принесут более полные подачи.
Теги: NVIDIA · Vera Rubin NVL72 · GB300 NVL72 · MLPerf Inference · MLCommons · Benchmarks
萬安算交所 AIXX · AIXX · Верифицированная биржа · В торговый зал