Use before asking anyone to re…
Use before asking anyone to review your code — do the self-review pass, make the build and tests pass, and write the review request with context and focus point…
review-preflight能帮你做什么
不说虚话——S8424 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S8424 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
review-preflight · 实跑样例
任务：帮我在提交前自查一下昨天写的Python爬虫代码，大概300行，主要是抓取电商价格数据的部分，检查有没有明显问题。
# Python电商爬虫代码自查指南
说明：您尚未提供具体代码内容，我无法直接逐行审查。以下为提交前的系统性自查清单，您可对照执行，也欢迎粘贴代码后我来详细检查。
一、功能与逻辑检查
- 价格数据抓取是否覆盖目标字段（现价、原价、折扣、库存状态等）
- 是否处理了价格格式差异（如"¥1,299.00"、"暂无报价"、空值）
- 分页/翻页逻辑是否完整，最后一页是否有遗漏或重复抓取
- 动态加载页面是否正确处理（JS渲染需确认是否用对解析方式）
二、健壮性检查
- 异常处理：网络请求是否有 try/except 和重试机制（建议指数退避）
- 超时设置：requests 是否设置了 timeout 参数（避免无限等待）
- 选择器容错：XPath/CSS选择器是否处理元素不存在的情况
- 编码问题：响应编码是否显式指定，避免乱码
三、合规与风控要点
- 请求频率是否合理（建议加随机延迟，区间约1-5秒）
- 是否遵守目标网站 robots.txt 和服务条款
- 不要伪造Cookie登录态抓取需授权数据
- 建议添加日志记录，便于问题追溯
四、数据质量检查
- 抓取结果是否做了去重处理
- 价格数据是否校验合理性（如负数、极端异常值）
- 存储格式是否统一（浮点精度问题：金额建议存为字符串或整数分）
五、代码质量
- 是否有硬编码的密钥、账号（提交前务必移除）
- 300行代码建议至少拆分为：请求模块、解析模块、存储模块
- 关键函数是否有注释和 docstring
建议
请将代码粘贴给我（或分段发送），我可以针对以下方面给出具体修改意见：逻辑漏洞、异常处理缺失、性能问题、潜在封禁风险点。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S8424 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
review-preflight怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S8424」；交代任务背景与要求，review-preflight即刻开工。
review-preflight多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代