Enumerate barriers to pursuing…
Enumerate barriers to pursuing the chosen research direction — knowledge
identify-obstacles能帮你做什么
不说虚话——S8221 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S8221 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
identify-obstacles · 实跑样例
任务：帮我列出想在国内三甲医院做AI辅助肺癌CT筛查临床研究的前5大障碍，包括伦理审批和样本量获取方面。
# 国内三甲医院开展AI辅助肺癌CT筛查临床研究的前5大障碍
一、伦理审批流程复杂、周期长
- 涉及AI算法与患者影像数据，伦理委员会审查维度多于普通药物研究：数据知情同意、算法决策责任归属、影像二次利用授权等
- 多中心研究需各家医院分别过伦理，虽可申请互认，但实际落地中多数单位仍要求独立审查，整体周期常达数月
- 筛查类研究涉及健康/低危人群接受CT辐射暴露，需充分论证辐射剂量合理性与获益-风险比
二、样本量获取困难
- 肺癌筛查目标人群（如50–74岁高危吸烟者）需主动招募，纯院内机会性筛查难以满足入组速度
- 阳性终点事件（肺癌检出）发生率低，为达到统计效力需数千甚至上万人规模，单中心几乎无法完成
- 多中心合作涉及数据标准化、设备型号差异、随访依从性管理，协调成本高
- 招募需长期随访（通常1年以上），受试者脱落率难以控制
三、数据质量与标准化问题
- 不同医院CT设备、扫描参数、层厚差异大，AI模型跨设备泛化性能存疑
- 影像数据标注依赖高年资放射科医生，金标准建立耗时耗力
- 病理确诊结果作为终点需要跨科室协作获取
四、数据合规与安全要求高
- 受《个人信息保护法》《数据安全法》及医疗数据管理规定约束，影像数据出院需严格脱敏
- 涉及与AI企业合作的“馈赠/联合开发”模式，数据出境外送审查严格，需明确数据所有权与使用边界
五、经费、注册与审评路径不明确
- 筛查类研究样本量大、随访长，纵向经费（课题经费或企业资助）保障困难
- AI软件作为医疗器械注册路径尚在完善中，临床研究设计与未来注册申报要求的衔接缺乏明确指引
- 阳性结果后续干预（结节随访、穿刺）的临床路径与费用承担需提前设计，否则影响研究可行性
建议：立项前优先与本院伦理委员会预沟通，采用多中心协作+企业联合申报课题的模式，并在方案设计阶段同步考虑注册申报路径。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S8221 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
identify-obstacles怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S8221」；交代任务背景与要求，identify-obstacles即刻开工。
identify-obstacles多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代