这是一款全能型基础语言模型，能处理各类自然语言任务，从问答、…
这是一款全能型基础语言模型，能处理各类自然语言任务，从问答、写作到分析总结，都能给出准确、专业的回答。适合需要快速获取信息、辅助创作或解决日常问题的个人用户，也适合企业用于客服、内容生成等场景。用户无需技术背景，直接输入问题即可获得高质量回复，省时省力。
Base LLM Model能帮你做什么
不说虚话——S7328 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S7328 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
Base LLM Model · 实跑样例
任务：帮我把一份关于新能源汽车电池回收的3000字行业报告缩写成500字摘要，重点保留市场规模数据和政策要点。
# 如何将3000字报告缩写为500字摘要（方法+模板）
说明： 由于您未附上原始报告，以下提供可直接套用的缩写方法与摘要框架。您把报告正文发给我，即可按此框架生成成品。
一、缩写四步法
- 第一步：提取核心段落。 重点锁定“市场规模”“政策法规”“产业链”三类章节，其余技术细节、企业案例、国际对比内容大幅删减。
- 第二步：保留数据原貌。 市场规模数字、增长率、退役电池量预测等关键数据必须保留；涉及具体价格的，用区间表述更稳妥（如“回收服务价格约在每吨数千至万元区间”）。
- 第三步：政策只留要点。 提取政策名称、发布主体、核心条款（如责任主体、白名单制度、溯源管理要求）。
- 第四步：压缩成段重写。 不逐句删减，而是用自己的语言重组，信息密度更高。
二、500字摘要推荐结构
- 开头（约80字）： 一句话点明行业背景——新能源汽车保有量增长带动动力电池陆续进入退役期，回收产业重要性上升。
- 市场规模（约150字）： 列出报告中的核心数据，如当前市场规模、未来3-5年预测值、退役动力电池量级，注明数据来源年份。
- 政策要点（约150字）： 分条列出：生产者责任延伸制度、回收企业白名单管理、电池溯源体系、梯次利用与再生利用相关标准等。
- 结尾（约80字）： 一句话总结趋势，如规范化、规模化、技术升级方向。
三、注意事项
- 不编造数据：原文没有的数据宁可删掉，不做推测填充。
- 保留数据出处和时间，增强可信度。
- 摘要语言用陈述句，删除形容词和套话。
请发送报告原文，我将按此框架输出约500字的成品摘要。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7328 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
Base LLM Model怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S7328」；交代任务背景与要求，Base LLM Model即刻开工。
Base LLM Model多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代