自动识别新闻文章是否与指定主题相关，进行多标签分类，帮助快速…
自动识别新闻文章是否与指定主题相关，进行多标签分类，帮助快速筛选和整理信息。
新闻主题分类能帮你做什么
不说虚话——S6354 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架（市场/竞品/财务），再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”，不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚，老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S6354 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
新闻主题分类 · 实跑样例
任务：我每周要从Feedly订阅源里收集约50篇新能源和电动车行业的新闻，帮我判断哪些属于商业与分析类，把融资并购、财报分析相关的那部分挑出来标好标签。
# Feedly新能源行业新闻分类与标注方案
一、分类判断标准
商业与分析类的核心特征：
- 涉及企业经营决策、战略动向
- 包含资本运作、市场分析
- 有明确的商业主体和可量化的经济信息
典型子类划分：
- 融资并购类：投资轮次、收购合并、股权变动
- 财报分析类：季报年报、营收利润解读、业绩预测
- 其他商业类：供应链合作、产能规划、市场策略
- 非商业类：技术科普、政策法规、产品评测（单独归类，不混入）
二、每周筛选流程建议
1. 粗筛（约15分钟）
- 按标题和首段扫描，剔除明显的技术动态、政策新闻
- 重点捕捉关键词：融资、轮次、估值、收购、并购、财报、营收、净利润、毛利率、IPO、退市
2. 细分类（约20分钟）
- 判断具体归属：融资并购 or 财报分析
- 交叉内容（如财报中提及并购）按主要事件归类，避免重复
3. 标注打签
- Feedly中使用标签功能建立标签体系（见下文）
三、Feedly标签体系搭建
- 一级标签：
商业与分析 - 二级标签：
融资并购：细分为天使/VC轮、战略投资、并购整合财报分析：细分为车企财报、电池/供应链财报、券商解读- 可加辅助标签：
重点跟踪、待核实（数据存疑时使用）
四、实操技巧
- 善用AI功能：Feedly的AI助手可按自定义规则自动打标签，设置“包含融资/财报关键词则标记”类规则，减少手工操作
- Board看板：为“商业与分析”建立专属Board，每周汇总一目了然
- 过滤噪音：对高频低质来源设置优先级，避免50篇中大量非商业内容干扰
- 定期复盘：每月回顾标签命中率，微调关键词规则
五、输出成果形态
每周产出一份结构化清单：标题 + 来源 + 标签（融资并购/财报分析）+ 一句话摘要，便于后续引用和行业趋势追踪。
按此流程，每周处理时间可控制在1小时以内，且分类一致性更高。
三种做法,一比就知道
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S6354 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
新闻主题分类怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S6354」；交代任务背景与要求，新闻主题分类即刻开工。
新闻主题分类多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
数据从哪来？结论可靠吗？
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析；所有假设与口径都会写明，关键结论建议人工复核后再对外使用。
能出图表吗？
可以输出结构化的表格与数据要点（Markdown/HTML），可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代