Discover evidence-aware GEO qu…
Discover evidence-aware GEO questions, query rewrites, intent clusters, and prioritized content opportunities from a structured brief. Use for AI search intent …
geo-discover能帮你做什么
不说虚话——S5928 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架（市场/竞品/财务），再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”，不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚，老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S5928 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
geo-discover · 实跑样例
任务：帮我分析小红书上“国产宠物冻干”相关近30天约500条笔记，挖掘用户对这类产品的3-5个真实购买意图和常见疑问，用于优化我们品牌的内容策略。
# 国产宠物冻干：用户购买意图与疑问分析
重要说明：我无法实时访问小红书平台数据，以下内容基于该品类公开讨论的普遍规律与常见话题提炼，供策略参考。建议结合新红、千瓜等平台工具核实数据。
一、真实购买意图（Top 5）
1. 追求“进口平替”，关注性价比
- 高频对比逻辑：“国产 vs 巅峰/K9”类内容讨论热度高
- 用户期望用更低价格获得相近品质，价格敏感但不愿牺牲安全性
2. 安全焦虑驱动，反复验证品控
- 用户购买前最想确认：是否自主工厂代工、有无辐照/杀菌工艺、检测报告是否公开
- “翻车事件”记忆会显著影响品牌选择，用户会主动搜索品牌黑历史
3. 挑食猫狗的适口性救急
- 大量需求来自“挑食救星”场景：拌粮、奖励、骗水
- 用户倾向先买试吃装/小规格，适口性是复购第一门槛
4. 主食冻干替代膨化粮的升级需求
- 部分进阶养宠人关注配方科学性：单一蛋白、肉源标注、粗蛋白/脂肪比例
- 意图是“长期主食”而非零食，对营养数据要求更高
5. 特殊护理场景（肠胃敏感、术后恢复、增肥）
- 软便、猫传腹恢复期、老年猫进食等场景驱动精准购买
二、高频疑问清单
- 品控与溯源：代工厂是哪家？批次检测报告能否查看？
- 喂食安全：含盐量、磷含量？肾脏不好的猫能吃吗？
- 储存问题：开封后如何保存、保质期、是否需要真空分装
- 价格合理性：按克价算到底贵不贵？和进口差距多大？
- 真假辨别：如何判断是肉干还是淀粉压制的假冻干
三、内容策略建议
- 打透明牌：公开工厂实拍、检测报告、批次溯源，直击安全焦虑
- 场景化种草：挑食救急、骗水、拌粮比例等实用教程
- 克价对比表：主动做与进口品牌的性价比对比，抢占“平替”心智
- 小规格试用机制：降低首购门槛，配合适口性反馈UGC征集
四、落地提醒
建议用平台数据工具（千瓜/新红）抓取真实笔记样本，验证以上假设并补充具体热度数据，避免策略基于印象判断。
三种做法,一比就知道
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S5928 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
geo-discover怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S5928」；交代任务背景与要求，geo-discover即刻开工。
geo-discover多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
数据从哪来？结论可靠吗？
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析；所有假设与口径都会写明，关键结论建议人工复核后再对外使用。
能出图表吗？
可以输出结构化的表格与数据要点（Markdown/HTML），可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代