Трата времени и денег: лауреат Филдсовской премии отменяет оцениваемые домашние задания из-за ИИ-списывательства

2026-11-05 · Источник：Tom's Hardware

Richard Brocherds из UC Berkeley утверждает: домашние задания теперь оценивают чат-бота, а не студента, — и единственным способом измерить, что студенты знают на самом деле, остаются очные экзамены под наблюдением.

Richard Brocherds перестал проверять домашние задания. Вердикт математика, обладающего Филдсовской премией, об оцениваемых домашних заданиях в эпоху чат-ботов: проверка ответов, написанных ИИ, — трата времени и денег.

Вывод профессора UC Berkeley бьёт в самое ядро проблемы академической честности. Когда студенты могут сдать работу, сгенерированную моделью, оценивается уже не понимание студента, а вывод машины — и, по мнению Brocherds, платить за такую проверку бессмысленно. Его ответ — свести оценивание к единственному формату: очному экзамену, который он называет единственным оставшимся решением при повсеместном использовании ИИ.

Кто выносит решение, важно не меньше самого решения. У Brocherds есть Филдсовская премия — самая желанная награда в математике, — и преподаёт он в одном из ведущих государственных университетов мира. Когда математик такого масштаба заключает, что домашние задания — незыблемый элемент математической подготовки уже несколько поколений — больше не годятся в роли оцениваемого упражнения, решение читается как нечто большее, чем наведение порядка в одной аудитории. Это суждение изнутри элитной математики о том, что генеративный ИИ сделал с домашней работой.

У аргумента есть экономика. Проверка съедает время и деньги — часы преподавателей, бюджеты на проверяющих, — и если проверяемые работы написаны машиной, эти траты измеряют беглость чат-бота, а не знания студента. Рецепт Brocherds прямолинеен: перестать финансировать сломанный сигнал и оставить оценивание для единственной обстановки, где студента нельзя подменить моделью.

Открытый вопрос — сколько учреждений пойдут за ним. Пока лауреат Филдсовской премии ответил в самой жёсткой из доступных форм: чему бы ни соответствовало происходящее вне аудитории с надзирателем, доверять этому как мере обучения больше нельзя — выживает только экзамен под наблюдением.

Теги: UC Berkeley · Richard Brocherds · AI Cheating · Academic Integrity · Generative AI · Higher Education

萬安算交所 AIXX · AIXX · Верифицированная биржа · В торговый зал