← Главная новостей | Торговый зал

OpenAI наняла сотни подрядчиков, чтобы вручную разбирать логи ChatGPT в рамках Project Lilly

2026-11-04 · Источник:Tom's Hardware

OpenAI наняла сотни подрядчиков, чтобы вручную разбирать логи ChatGPT в рамках Project Lilly

Расследование 404 Media сообщает: в рамках Project Lilly OpenAI задействует сотни подрядчиков, которые читают расшифровки чатов ChatGPT — включая те, что содержат личные данные, — чтобы улучшать ответы модели.

OpenAI взяла на работу сотни подрядчиков, чья задача — вручную читать и оценивать переписки в ChatGPT, согласно отчёту 404 Media. Инициатива, которую издание называет Project Lilly, предполагает, что живые ревьюеры разбирают логи чат-бота с целью отточить качество ответов модели. Показательно, что среди разбираемых расшифровок — разговоры, где пользователи делились личной информацией, что подчёркивает широту доступа этих наёмных работников к реальным пользовательским взаимодействиям.

Отчёт, который также осветило Tom's Hardware, высвечивает во многом невидимый слой производственного конвейера ИИ: живую рабочую силу, которая оценивает, инспектирует и вылавливает проблемы в выдачах модели. Пока большая часть внимания индустрии сосредоточена на чипах, кластерах и бюджетах обучения, Project Lilly демонстрирует, что человеческий разбор на уровне диалогов остаётся ядром того, как улучшается флагманский чат-бот. Масштаб — сотни подрядчиков — сигнализирует о солидной постоянной операции, а не эпизодических выборочных проверках.

Для предприятий, взвешивающих развёртывание ChatGPT, выводы имеют практический вес. Человеческий разбор расшифровок — включая содержащие личные данные — означает, что поданные ассистенту промпты могут читать подрядчики; это фактор для организаций, оперирующих чувствительными данными или работающих в жёстких комплаенс-режимах. 404 Media подаёт практику как часть усилий OpenAI по улучшению ответов, но раскрытие наверняка привлечёт внимание корпоративных клиентов, заботящихся о приватности и оценивающих, как обрабатываются их взаимодействия.

История также иллюстрирует экономику труда за ИИ-продуктами. Рядом с бюджетами на вычисления стоят рабочие силы, нанятые оценивать и грейдировать выдачи моделей, — работа, касающаяся разговоров с личной информацией. Пока вендоры соревнуются в качестве ответов, подобные отчёты намекают, что соревнование выходит за пределы железа: оно идёт через подрядную рабочую силу, читающую пользовательские логи, — напоминание, что операции frontier-ИИ зависят от людей не меньше, чем от кремния.

Теги: OpenAI · ChatGPT · Project Lilly · Human Review · Data Privacy


Читайте также


萬安算交所 AIXX · AIXX · Верифицированная биржа · В торговый зал