← Главная новостей | Торговый зал
2026-11-04 · Источник：SiliconANGLE
Китайский стартап сообщает, что по итогам тестов, проведённых несколькими независимыми сторонами, его открытая модель V4.1-Flash обходит DeepSeek-V4-Pro по производительности, стоимости, скорости и суммарному времени работы; изменения для запросов к V4-Pro вступают в силу с 14 сентября.
DeepSeek — юридически оформленная как Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co. Ltd. — представила DeepSeek-V4.1-Flash в четверг, 10 сентября, позиционируя релиз как самую маленькую модель в недавно показанном семействе архитектур. Китайский ИИ-стартап утверждает, что модель с открытыми весами превосходит его собственный куда более крупный флагман DeepSeek-V4-Pro — по итогам тестирования, проведённого несколькими сторонами.
По данным компании, эти оценки ставят V4.1-Flash впереди V4-Pro сразу по четырём показателям: производительность, стоимость, скорость и суммарное время работы. Заявление примечательно с учётом разрыва в размерах между двумя системами: V4.1-Flash занимает нижнюю ступень нового семейства, тогда как V4-Pro остаётся флагманским продуктом DeepSeek. Представить компактную модель превосходящей премиальный уровень линейки по стоимости и времени работы — вдобавок к чистой производительности — необычный ход для рынка, где верхнюю строчку традиционно занимают крупные модели.
Центральное место в анонсе занимает распространение с открытыми весами. Выпуская веса, которые сторонние специалисты могут запускать и оценивать, DeepSeek сам приглашает тот формат многостороннего тестирования, на который теперь ссылается как на доказательство того, что его новая младшая модель обходит старшую. Для предприятий, управляющих бюджетами на инференс, акцент на стоимости и суммарном времени работы наряду с производительностью напрямую отвечает экономике масштабного развёртывания больших моделей.
DeepSeek также обозначила переходную веху для своего флагманского сервиса: с 14 сентября запросы, отправляемые к V4-Pro, будут подчиняться изменениям, подробно описанным в анонсе компании. Покупатели и разработчики будут следить, подтвердятся ли результаты многосторонних тестов в продакшене и как младшая Flash-модель обустроится в линейке, где по-прежнему присутствует её старший собрат.
Теги: DeepSeek · DeepSeek-V4.1-Flash · DeepSeek-V4-Pro · Open-Weight Models · Large Language Models · Model Efficiency
萬安算交所 AIXX · AIXX · Верифицированная биржа · В торговый зал