← Главная новостей | Торговый зал
2026-11-04 · Источник：SiliconANGLE
Второе поколение Bonsai 2 27B, сжатое из модели на базе Qwen3.8 трёхкомпонентным троичным методом, достаточно компактно, чтобы работать на ПК и некоторых высокопроизводительных мобильных устройствах.
Prism ML Inc. в четверг объявила запуск Bonsai 2 27B — второго поколения своей исключительно компактной мультимодальной генеративной ИИ-модели, достаточно малой, чтобы работать на ПК и некоторых высокопроизводительных мобильных устройствах. Релиз 18 сентября помещает новейшую систему компании в быстрорастущий сегмент ИИ-рынка: генеративные модели, спроектированные работать локально на потребительском железе, а не в дата-центре.
Компания сообщила, что опиралась на троичный подход — тот, что, как следует из названия, использует три части, — чтобы ужать модель на базе Qwen3.8 27B. Исходный Qwen3.8 весит около 56 миллиардов параметров, оставляя Prism ML существенный размерный зазор. Перестроив сеть вокруг весов из трёх частей, стартап сообщает, что получил Bonsai 2 27B, сохранив мультимодальные генеративные возможности её куда более крупной основы.
Для покупателей ИИ-вычислений запуск подсвечивает ширящийся трейд-офф между сырым масштабом и локальностью. Модели, компактные для персональных компьютеров и топовых мобильных устройств, сдвигают инференс с общей облачной инфраструктуры на машины, которыми организации и потребители уже владеют, — привлекательное предложение, когда доступ к большим ускорительным мощностям остаётся дорогим и оспариваемым. Мультимодальная пометка тоже важна: генеративные системы на устройстве, способные обрабатывать более одного типа входных данных, становятся всё более центральными для планов локальных ассистентов и edge-развёртываний.
Опора Bonsai 2 на стартовую точку на базе Qwen3.8 отражает и более широкий паттерн среди специалистов по компактным моделям. Вместо тренировки фронтирных систем с нуля эти вендоры берут существующие крупные основы и инженерно ужимают их до габаритов, которые вмещают потребительские устройства. Сохранит ли троичный метод Prism ML достаточно возможностей в масштабе 27B, чтобы выигрывать локальные инференс-нагрузки у соперничающих малых моделей, — вопрос, за которым теперь будут следить корпоративные покупатели и инвесторы.
Теги: Prism ML · Bonsai 2 27B · Qwen3.8 · Ternary Quantization · On-Device AI · Multimodal Models
萬安算交所 AIXX · AIXX · Верифицированная биржа · В торговый зал