← Главная новостей | Торговый зал
2026-11-04 · Источник：Nvidia Blog
Построенная на физическом ИИ NVIDIA, новая модель S1 спроектирована позволять роботам браться за невиданные задачи на длинных горизонтах после просмотра одного видео.
Промышленная робототехника долго жила с структурным несоответствием: среды, которым служат роботы, меняются постоянно, а сами машины — нет. Производственные площадки переконфигурируются, раскладки складов сдвигаются, новые продукты приходят на линии — но большинство роботов не поспевает за этим без серьёзного перепрограммирования. Skild AI целится в этот разрыв напрямую с S1 — новой фундаментальной моделью роботов, запущенной на прошлой неделе.
S1 спроектирована учиться прежде невиданным задачам на длинных горизонтах по одной видеодемонстрации — способность, которая, если сработает в реальном развёртывании, обошла бы традиционный цикл перепрограммирования, державший промышленных роботов жёсткими. Модель построена на физическом ИИ NVIDIA, что связывает усилие Skild AI по фундаментальным моделям с платформой Nvidia для систем, действующих в физическом мире.
Заявление об обучении с одной демонстрации — сердце питча. Задачи на длинных горизонтах — работа, разворачивающаяся через растянутые последовательности действий, а не изолированные движения, — были трудной территорией для систем обучения роботов. Фундаментальная модель, способная обобщать на такие задачи с одного видео, в принципе сократила бы затраты и простой при повторном развёртывании роботов каждый раз, когда меняются операции. Для операторов складов и производственных линий, где раскладки и микс продуктов сдвигаются регулярно, такая адаптивность решает, является ли флот роботов гибким активом или фиксированной установкой.
Запуск также подчёркивает расширяющуюся роль Nvidia в физическом ИИ. Решение Skild AI строить S1 на технологии физического ИИ Nvidia ставит робототехническую работу компании в орбиту Nvidia, протягивая след производителя чипов от вычислений в дата-центрах к воплощённым машинам. Для промышленных операторов, наблюдающих за этим пространством, открытый вопрос — выдержит ли обучение с одного видео живые площадки: среды, где задачи меняются, раскладки сдвигаются, а новые продукты приходят на линию.
Теги: Skild AI · S1 · NVIDIA · Physical AI · Robotics
萬安算交所 AIXX · AIXX · Верифицированная биржа · В торговый зал