← Главная новостей | Торговый зал
2026-11-04 · Источник：SiliconANGLE
NEA, Atreides, Valor, Andra, SemiAnalysis Capital и сооснователь Netscape Jim Clark возглавляют раунд на $875 млн для оборудования инференса Positron AI на памяти потребительского класса.
Positron AI Inc. привлекла $875 млн нового финансирования, продвигая ускорение инференса искусственного интеллекта оборудованием, построенным вокруг памяти потребительского класса, а не HBM. Раунд, анонсированный в четверг, возглавили NEA, Atreides Management, Valor Equity Partners, Andra Capital, SemiAnalysis Capital и сооснователь Netscape Inc. Jim Clark; к ним присоединились более дюжины институциональных инвесторов.
Компания разрабатывает приборы инференса — системы, целенаправленно построенные для запуска развернутых AI-моделей, — и ее определяющее дизайнерское решение — отсутствие HBM, памяти с высокой пропускной способностью, ставшей обязательным элементом мейнстримных архитектур AI-ускорителей. Обращаясь вместо нее к памяти потребительского класса, Positron ставит на то, что инференс можно ускорить без типа памяти, доминирующего в ведущих дизайнах ускорителей, — позиционирование, выделяющее стартап в переполненном поле AI-оборудования.
Инвесторский ростер смешивает венчурный капитал, инвестиционные управляющие и узнаваемое имя из истории вычислений. NEA служит якорем синдиката вместе с Atreides Management, Valor Equity Partners, Andra Capital и SemiAnalysis Capital. Участие Jim Clark привлекает особое внимание: сооснователь Netscape Inc. ставит на AI-чипового выскочку, добавляя в кап-таблицу десятилетия предпринимательской родословной. Широта синдиката — более дюжины институциональных инвесторов суммарно — сигнализирует о существенном аппетите к альтернативам привычным подходам к AI-вычислениям.
Привлечение приходится на момент обострения конкуренции за поставку вычислений, стоящих за инференсом, — фазы, в которой обученные AI-модели вводятся в работу. С $875 млн на руках и памятью-стратегией, отходящей от HBM-центричной нормы, Positron теперь располагает капиталом, чтобы продавливать свой аргумент: инференс может работать быстрее на приборах, собранных из компонентов потребительского класса.
Теги: Positron AI · Jim Clark · AI Inference · HBM · Venture Funding
萬安算交所 AIXX · AIXX · Верифицированная биржа · В торговый зал