← Главная новостей | Торговый зал

Девяносто три процента: стена из данных между корпоративными ИИ-пилотами и продакшеном

2026-11-04 · Источник:SiliconANGLE

Девяносто три процента: стена из данных между корпоративными ИИ-пилотами и продакшеном

Генеральный директор Джордж Куриан поставил архитектуру NetApp Novus на жёсткий вывод: почти каждая программа внедрения ИИ называет данные своим главным препятствием, а риски безопасности усугубляют проблему.

Девяносто три процента. Такова доля организаций, продвигающихся к продакшен-ИИ, которые называют данные своим главным вызовом, — цифра, которую генеральный директор NetApp Джордж Куриан положил в центр своей аргументации за перестройку корпоративной инфраструктуры данных.

Статистика, представленная на конференции NetApp Insight, схватывает то место, где корпоративные ИИ-программы сейчас буксуют. Запускать ИИ в курируемых пилотах оказалось достижимо. А вот перенос этих нагрузок в продакшн — где данные грязнее, сильнее распределены и находятся в постоянном движении — задача совершенно иного рода. Аргумент Куриана: именно этот переход, а не сама модель, определяет, где интеллектуальная инфраструктура данных становится решающей.

NetApp позиционирует свою архитектуру Novus ровно под этот прыжок. Стратегия считает слой данных фактором, который решает, заработает ли продакшен-ИИ в масштабе, — рамка, ставящая хранилища, долгие годы остававшиеся второстепенной темой в разговорах об ИИ-стеках под господством ускорителей, в сердце вопроса развёртывания. Вывод для предприятий бесхитростен: узкое место, которое предстоит расшить, — не возможности модели, а инфраструктура под ней.

Куриан также обратился к рискам безопасности, сопутствующим продакшен-ИИ, пометив их как вызов, который нужно решать в рамках того же перехода.

Для покупателей ИИ-вычислений — и инвесторов, которые за ними стоят, — цифра заодно служит бюджетным сигналом. Если почти каждая организация, гонящаяся за продакшен-ИИ, называет данные главным препятствием, давление расходов, вероятно, сместится с ускорителей на хранилища, слои перемещения данных и управления вокруг них. Именно в эту брешь целится наступление NetApp с Novus, и это объясняет, почему компания-производитель систем хранения произносит один из самых заметных аргументов в пользу того, что следующая фаза ИИ решится ниже слоя GPU.

Превратит ли Novus мрачную статистику в продакшен-развёртывания — открытый вопрос. Что ясно из наброска Куриана, так это сама ставка: в гонке за операционализацией ИИ данные — это рельеф местности.

Теги: NetApp · Novus Architecture · George Kurian · Intelligent Data Infrastructure · Enterprise AI


萬安算交所 AIXX · AIXX · Верифицированная биржа · В торговый зал